基于模糊神经网络的空间负荷预测小区用地分析

摘要：

对配电网的空间负荷预测方法进行改进,重点研究小区用地分析的模糊推理模型,把人工神经网络技术与模糊推理系统相结合的方法应用于小区用地分析.该方法采用人工神经网络技术提取模糊规则,形成一类具有学习功能的模糊智能系统,具有自适应能力强、推理效率高及知识表达能力较强等特点.以实例验证了该方法的有效性.

关键词：空间负荷预测、小区用地分析、神经网络、模糊推理

所属期刊栏目：37

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12