基于遗传算法的锅炉效率优化在电厂耗差分析系统中的应用

摘要：

为解决电厂耗差分析系统中锅炉侧运行参数基准值的问题,结合神经网络和遗传算法技术,建立了锅炉效率优化模型,对飞灰含碳量进行在线预测,同时确定锅炉效率、排烟含氧量等参数的最优值,为通过调整运行参数提高锅炉效率提供了有效手段.基于此模型开发的耗差分析系统能有效改善运行人员的操作水平和全厂运行管理水平.

关键词：电厂、锅炉效率、耗差分析、神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：36

分类号：TK227(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2004-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24