基于BP网络的锅炉优化燃烧指导系统

摘要：

针对火电厂锅炉燃烧器喷口的煤粉浓度和速度对燃烧效果存在较大影响,但在实际运行中又很难精确控制的特点,提出一种基于神经网络的锅炉优化燃烧指导系统.该系统以现有监测数据和运行人员长期积累的经验为样本,利用BP网络的自学习能力,建立了指导锅炉优化燃烧调整的智能系统.该系统投资少,具有实际开发应用价值.

关键词：锅炉、优化燃烧系统、人工神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TK31(热工量测和热工自动控制)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57