基于数字孪生与元宇宙技术的能源互联网态势感知系统论方法研究(一):概念、挑战与研究框架

摘要：

态势感知是能源互联网的核心任务,为运管调控各项决策提供重要辅助信息.能源互联网的复杂定性对其态势感知任务提出严峻挑战——受其所辖单元日益增长的规模、种类、主动性、耦合性以及外界环境等不确定因素的影响,能源互联网其复杂性与日俱增.系统复杂性所衍生的一些问题超出经典简化论的讨论范畴,亟需一种新的认知手段.该文通过关联数据、数据科学、物理系统与具体应用,提出能源互联网数字孪生系统;进一步,延伸出一种新型数据驱动的态势感知方法论,即数字孪生态势感知(digital twin situation awareness,DT-SA).其核心思想是将真实世界的固有难题转化到虚拟空间,继而借助复杂系统理论和大数据分析等工具予以解决,具体涉及孪生体建模、分析和认知等核心环节.此外,该文也讨论元宇宙技术对孪生体互联的增强作用,以及相关的科学问题.该系列研究有益于推进能源系统领域和数据科学领域的交叉融合,对于企业数字化转型、数字城市建设等具备参考价值.

关键词：态势感知、不确定性、能源互联网、复杂系统、数字孪生、大数据分析、元宇宙

所属期刊栏目：44

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2024-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：547-560,中插9