基于混沌理论的风电功率超短期预测模式改进研究

摘要：

准确的风电功率超短期预测对大规模风电并网运行具有重要意义,该文根据预测模式将风电功率超短期预测分为滚动直接预测、滚动多步预测和多采样间隔滚动预测3种.在初步分析的基础上对各预测模式进行针对于混沌序列初值敏感性的适用性改进,使序列的初值相对恒定,从而提高其预测精度.最后,利用吉林省某风电场群的实测数据对改进前后的各混沌预测模型进行分析.算例结果表明,改进后的多采样间隔混沌预测模式具有较好的预测效果,且相较改进前的预测效果有大幅提升,从而验证了所提预测模式改进方法对于提升超短期混沌预测精度的有效性.

关键词：风电功率、超短期预测、混沌理论、预测模式、多采样间隔

所属期刊栏目：42

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB0904200

在线出版日期：2022-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：8117-8128,中插7