基于多元经验模态分解的电力系统强迫振荡源定位

摘要：

强迫振荡是威胁电力系统安全稳定运行的重要因素之一,准确、高效定位强迫振荡源是抑制强迫振荡的关键,但现有基于广域量测信息的强迫振荡源定位方法实现较为复杂且效率和精度有待提升.为此,该文提出一种基于多元经验模态分解的电力系统强迫振荡源定位方法.该方法首先对发电机的广域量测信息进行多元经验模态分解;然后,计算分解后各本征模函数分量的Teager能量值及能量权重,提取表征强迫振荡模式的关键本征模函数分量;基于提取的本征模函数分量,计算各发电机的耗散能量流,进而根据耗散能量流实现强迫振荡源定位;最后,分别利用WECC 179-节点测试系统仿真数据和辽宁电网PMU实测数据对所提方法进行分析验证,结果表明,所提方法可准确定位电力系统强迫振荡源.

关键词：电力系统、强迫振荡、振荡源定位、多元经验模态分解、耗散能量流

所属期刊栏目：42

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：8063-8074,中插3