10.13334/j.0258-8013.pcsee.211509
光伏发电伺服系统数字动态面智能控制策略
针对光伏发电伺服系统提出一种自适应数字动态面智能控制算法.通过结合径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络技术,克服传统反步法中的"微分爆炸"问题,同时降低对被控系统结构的特殊要求,使得控制律设计过程变得更加简洁且易于实现.通过引入改进的磁滞量化器对控制信号幅值进行量化,减轻对数量化控制器中的抖振现象,实现数字控制.利用Lyapunov方法证明了闭环系统的一致最终有界稳定.通过StarSim Modeling Tech电力电子仿真实验平台以及光伏伺服系统对控制方案进行实验验证.实验结果表明了所提控制方案的可行性.
光伏发电、离散时间系统、动态面控制、径向基函数神经网络、磁滞量化器、数字控制
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TM615(发电、发电厂)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;吉林省十三五科技发展计划项目;国家电网公司科技项目;国家电网公司科技项目
2022-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
6347-6356,后插16