新型冠状病毒样本查杀一体化系统关键技术

摘要：

新型冠状病毒肺炎是由新型冠状病毒感染引发的一种急性呼吸道传染病,自爆发以来已对世界经济发展和人民健康安全造成威胁.鉴于目前多种病毒变异株的出现,防控难度不断升级,快速、简便、大规模的检测手段对疫情控制起到关键作用.该文基于傅里叶变换红外光谱检测技术、模式识别算法及等离子体消毒技术开发了一种新型冠状病毒样本查杀一体化系统,并初步测试了该系统的检测及消毒有效性."查"方面,该文将数据库规模从115例血清样本扩大至857例,并应用偏最小二乘分类、卷积神经网络两种模式识别算法建立对新冠阳性、对照阴性、免疫异常干扰样本的分类模型,预测准确率分别可达到91.97％和98.29％."杀"方面,为了解决操作安全性问题,基于放电等离子体技术开发了样本干燥消毒模块和柔性消毒薄膜,对仪器重点位置进行有效保护,经实验室模拟消毒试验,两模块对大肠杆菌杀灭率均可达到99.9％以上,符合《消毒技术规范》2002版中的规定.综上,该文在新冠样本光谱检测过程中的"查"、"杀"两部分均进行了技术创新,并实现检测与消毒功能的结合,有助于光谱检测方法的应用推广.

关键词：新型冠状病毒肺炎、傅里叶变换红外光谱、模式识别、表面介质阻挡放电、消毒学

所属期刊栏目：42

分类号：TM89(高电压技术)

资助基金：国家重点研发计划;清华大学春风基金;清华大学北京协和医院自主科研联合项目

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：4623-4632,中插32