基于动态可重构电池网络的OCV-SOC在线估计

摘要：

随着大规模储能系统的广泛发展,快速准确地估计锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC)对系统的安全可靠运行至关重要.然而,在传统的固定串并联电池单元/模块拓扑结构中,无法直接测量电池单元/模块的开路电压(open circuit voltage,OCV),也就无法建立OCV-SOC映射关系来准确估计SOC.对此,提出一种基于新型动态可重构电池网络的精准SOC估计方法.该方法可以在1s内测量得到OCV,然后使用梯度增强决策树估计电池单元/模块的准确SOC.实验结果表明该方法的高效率和有效性,为电池状态估计提供了一个范式结构.

关键词：储能系统、动态可重构电池网络、电池荷电状态、开路电压、梯度增强决策树

所属期刊栏目：42

分类号：TM911

资助基金：国网浙江省电力有限公司科技项目5211JZ210001

在线出版日期：2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2919-2928,中插11