退役动力电池健康状态特征提取及评估方法综述

摘要：

我国电动汽车动力电池退役高峰来临,电池梯次利用技术备受学术界和产业界的高度关注.与新电池相比,退役电池(retired battery,RB)一致性差、性能离散度高、安全隐患大,并且从电池单体、模块、电池簇到储能系统逐层集成过程中,上述问题会叠加、放大,导致系统整体性能不确定性增大.为实现退役动力电池安全可靠、规模化、多场景梯次利用,研究基于RB衰退机理的特征提取及健康状态评估技术非常关键.该文基于退役电池的性能衰退规律、电池安全状态演变机理,重点对RB健康状态特征参量表征和残值评估方法进行综述,分别从数据驱动方式以及模型驱动2个维度对提取RB特征和健康评估进行总结分析,提高基于RB衰退规律的退役电池健康状态和残值评估模型精度,对RB特征提取以及健康状态评估未来的研究方向进行展望.

关键词：退役电池、梯次利用、数据驱动、模型驱动、特征提取、健康评估

所属期刊栏目：42

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：北京市自然科学基金;国网电力科学研究院有限公司科技项目

在线出版日期：2022-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：1332-1346,中插9