采用改进粒子群优化算法的燃机联合循环全工况性能优化方法

摘要：

由传统水蒸汽朗肯循环回收中高温(300～550℃)燃机(gas turbine,GT)余热收益不高,而采用具有变温蒸发特性的卡琳娜循环(Kalina cycle system,KCS)可以有效提升中高温燃机余热利用率.燃机运行经常偏离设计工况,因而燃机–卡琳娜(Kalina cycle system,KCS)联合循环的全工况性能提升存在迫切需求采用模块化建模方式,构建基于核心部件性能曲线的回热式GT-KCS联合循环的全工况性能仿真模型,对比研究了在燃机额定工况下水蒸汽朗肯底循环和KCS底循环的性能差异;提出基于改进粒子群优化算法的GT-KCS联合循环全工况性能多维度优化方法,以联合循环热效率最大化为目标,同时优化燃机IGV开度和底循环增压泵转速.研究结果表明,在燃机额定工况下,GT-KCS联合循环热效率较燃气?蒸汽联合循环高1.57％.在20％额定燃机负荷下,KCS底循环功率占联合循环功率比值可达41.87％.与单独的燃机循环相比,GT-KCS联合循环在变燃机负荷工况下可以使机组热效率提升9.92～14.67％.

关键词：卡琳娜循环、燃机、粒子群优化算法、变负荷、进口导叶

所属期刊栏目：41

分类号：TM611(发电、发电厂)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0603504

在线出版日期：2021-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：3434-3446,中插13