基于Rife-Vincent窗和同步相量测量数据的风电次同步振荡参数辨识

摘要：

随着电网中风力发电渗透率的增加,电力系统发生次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)的可能性显著增加,报道显示次同步振荡给电力系统设备安全和稳定运行带来重大挑战,如何准确地辨识SSO参数对抑制SSO至关重要.为了利用同步测量数据并提高计算精度,减少频谱泄漏和栅栏效应对辨识的影响,提出一种利用复数域同步相量数据的SSO关键参数辨识方法.首先,通过频谱分析得到复数域含SSO信号加窗同步相量的表达式,并推导得到系统基频分量和SSO分量在频域中的特征;然后基于加阻尼Rife-Vincent窗和三点插值法计算出复数域下SSO的频率、阻尼系数、幅度和相位参数.通过辨识不同条件下的仿真信号验证所提方法的有效性.仿真结果表明,相对于传统方法,该方法能更好地抑制频谱泄露和栅栏效应,具有更高的计算精度和鲁棒性.

关键词：次同步振荡、参数辨识、阻尼Rife-Vincent窗、三点插值法、同步相量

所属期刊栏目：41

分类号：TM614;TM712(发电、发电厂)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家电网有限公司总部科技项目

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：789-802,中插1