计及风电场随机特性的SVG模型参数智能辨识方法研究

摘要：

为了获得更准确的静止无功发生器(static var generator,SVG)模型参数以满足风电并网系统安全稳定运行的要求,提出一种计及风电场随机特性的SVG模型参数智能辨识方法.首先,通过分析SVG的动作特性建立其数学模型.然后,研究了风电场随机特性对辨识结果的影响途径和机理.最后,针对风电场随机特性引起的辨识结果不准确问题,提出一种考虑风电场随机特性的SVG模型参数多方式混合辨识方法,为准确辨识风电场SVG模型参数提供了新的方法.参数辨识仿真实验结果验证了所提方法的可行性.

关键词：静止无功发生器、数学模型、随机特性、多方式混合算法、参数辨识

所属期刊栏目：40

分类号：TM85(高电压技术)

资助基金：国家自然科学基金U1766202

在线出版日期：2021-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：7950-7958,中插12