基于在线辨识和极小值原理的PEMFC混合动力系统综合能量管理方法

摘要：

为了有效改善燃料电池混合动力系统的能耗,减少燃料电池性能衰减,保持辅助动力源的荷电状态(state of charge,SOC),提出一种基于遗忘因子递推最小二乘算法(forgetting factor recursive least square,FFRLS)的在线辨识方法和极小值原理的综合能量管理方法.该方法能根据在线辨识的结果和直流母线需求功率,完成对主动力源及辅助动力源的功率分配工作,并与基于离线辨识的算法结果以及等效氢耗最小能量管理方法(equivalent consumption minimization strategy,ECMS)进行对比分析.结果表明,该方法对等效氢耗的优化比离线以及ECMS的效果分别提升了6.33％和4.35％,对燃料电池性能衰减则分别优化了4.72％和6.98％,并能更好地维持辅助动力源的SOC.

关键词：燃料电池混合动力系统、遗忘因子递推最小二乘算法在线辨识、多目标优化、能量管理

所属期刊栏目：40

分类号：TM61(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技计划;霍英东教育基金会高等院校青年教师基金

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：6991-7001,中插21