10.13334/j.0258-8013.pcsee.200431
基于在线辨识和极小值原理的PEMFC混合动力系统综合能量管理方法
为了有效改善燃料电池混合动力系统的能耗,减少燃料电池性能衰减,保持辅助动力源的荷电状态(state of charge,SOC),提出一种基于遗忘因子递推最小二乘算法(forgetting factor recursive least square,FFRLS)的在线辨识方法和极小值原理的综合能量管理方法.该方法能根据在线辨识的结果和直流母线需求功率,完成对主动力源及辅助动力源的功率分配工作,并与基于离线辨识的算法结果以及等效氢耗最小能量管理方法(equivalent consumption minimization strategy,ECMS)进行对比分析.结果表明,该方法对等效氢耗的优化比离线以及ECMS的效果分别提升了6.33%和4.35%,对燃料电池性能衰减则分别优化了4.72%和6.98%,并能更好地维持辅助动力源的SOC.
燃料电池混合动力系统、遗忘因子递推最小二乘算法在线辨识、多目标优化、能量管理
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TM61(发电、发电厂)
国家自然科学基金;四川省科技计划;霍英东教育基金会高等院校青年教师基金
2020-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
6991-7001,中插21