基于状态量测的电网拓扑结构反向识别方法研究

摘要：

针对大电网状态变化轨迹,反向识别电网拓扑结构,对实现数据驱动的大电网运行态势感知与智能控制具有重要意义.该文直接根据电网节点支路潮流信息,提出一种基于状态量测的电网拓扑结构反向识别方法.首先从状态量到节点关联的全新角度,将电网拓扑结构反向识别归结为节点进线与出线间全局最优组合问题.然后根据全网支路功率、电流流通特性,建立电网拓扑结构反向识别数学模型;根据电网潮流特性,生成接近电网真实拓扑的初始解,为加快求解速度对解空间进行了优化.其次基于电网量测单时间断面数据,采用遗传智能算法对该模型进行求解,引入支路电流、电压差值率克服电网拓扑结构反向识别不唯一问题.理论上,当全网有功损耗等于量测损耗、有功电流差值等于量测差值,且电压差值率为零时,即得到电网唯一拓扑.最后利用IEEE 39、IEEE 118节点系统进行测试,验证了所提方法的有效性.

关键词：电力系统、拓扑结构、反向识别、遗传算法、数据驱动

所属期刊栏目：39

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB0904500

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：7107-7117,后插2