大数据背景下燃煤发电机组调峰经济性分析

摘要：

随着新能源电力系统不断推进,能源网络面临的调峰形势日益严峻.新常态下,频繁、深度调峰,尤其是高额煤价对火电机组发电效益提出了严峻挑战.为探究火电机组参与调峰的经济性,以应对调峰带来的不利影响.该文提出实时度电成本模型,建立机组效益测算与调峰补偿报价预测模型.通过使用滑动窗口与BP神经网络等数据挖掘方法,对案例机组实时度电成本进行预测分析,并最终求得不同效益下可申报的补偿报价,为机组调峰策略提供数据参考.

关键词：火电机组、调峰经济性、度电成本、补偿报价、预测分析

所属期刊栏目：39

分类号：TK9

资助基金：国家自然科学基金51436006

在线出版日期：2019-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：4808-4818