基于贝叶斯网络刻画风-光-荷相关性的配电网概率潮流计算

摘要：

针对风速、光照强度和负荷之间相关性不易描述的难题,基于大数据思维,提出基于数据挖掘的贝叶斯网络模型,准确、全面、完整地刻画风-光-荷之间非线性相关性,以此为基础完成概率潮流计算.首先,分析贝叶斯网络的基本原理,给出建立贝叶斯网络模型的方法和步骤;然后,以实测风速、光照强度和典型负荷数据为原始样本,通过贝叶斯网络获得合成样本,再分别考察原始样本与合成样本的数字特征、概率密度、累积分布和散点图,验证模型的有效性;最后以改造后的IEEE 33节点配电网为例,完成概率潮流计算,计算结果验证了贝叶斯网络模型的有效性.

关键词：贝叶斯网络、数据挖掘、非线性相关性、概率潮流

所属期刊栏目：39

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目529924170008

在线出版日期：2019-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：4753-4763