基于LSTM算法的电网仿真样本生成方法

摘要：

为了提高电网仿真在线数据挖掘的泛化能力和快速判稳的准确率,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法的电网仿真样本生成方法,搜集了电网仿真计算离线数据中的用户调整潮流行为数据,并进行处理.基于此数据利用LSTM算法搭建模型,并生成潮流调整策略,根据策略生成不同的运行方式数据,结合电网预想故障集和仿真计算生成电网仿真稳定样本,通过不同的样本数据,利用电网安全稳定快速判稳算法验证所提方法的可行性和有效性.

关键词：电力系统、潮流计算、用户调整潮流行为、长短期

所属期刊栏目：39

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目

在线出版日期：2019-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4129-4134