基于贝叶斯压缩感知理论的配网故障定位研究

摘要：

配电网结构复杂、分支众多、架空线与电缆共存,故障后巡线困难.目前已有很多方法很够实现故障区域定位,但该类方法得到的最小故障区域只能确定在两个测点之间,测点较少时,定位的区域大,仍需较长时间来排查故障.为此,该文提出一种利用稀疏测点来进行故障定位的方法.首先,证明了可将故障点的负序注入电流等效为故障区域两端节点的虚拟负序注入电流.然后,利用支路追加法推导了节点阻抗矩阵所含特性,以此说明负序电压方程元素取幅值的可行性,以及测点分布需要满足的条件.之后利用贝叶斯压缩感知理论求解节点负序电压方程,利用重构负序电流向量来进行故障定位.所提算法对测量数据无严格同步要求,所需采样频率不高,仿真中为4kHz,所需数据时间窗长较短.基于69节点多电源配电系统的仿真数据表明,所提方法仅利用9个测点的电压信息,可以有效定位故障线路,且不受故障类型、过渡电阻、线路参数少量误差等因素影响,抗噪声能力强.

关键词：配电系统、故障定位、贝叶斯压缩感知0引言

所属期刊栏目：39

分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;科协青年人才托举工程

在线出版日期：2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3475-3485