正态曲线剔除法提高LIBS快速测量煤炭灰分精确度

摘要：

测定煤的灰分对于煤的质量评价和加工利用等都有重要意义.将激光诱导击穿光谱技术(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)直接应用于颗粒流检测能省去复杂的压片制样过程,有望满足在线测量的实时要求,然而由于煤粉颗粒流的波动性较大,所以有必要对异常的光谱数据进行筛选和剔除.提出正态曲线剔除异常数据的方法,并评估了该方法提高LIBS测量煤炭灰分精确度的作用.研究结果表明:采用正态曲线剔除法能有效减少光谱强度的波动,提高光谱信号的稳定性和测量的可重复性;经过正态曲线剔除法处理后,灰分预测集的平均相对误差(averaged relative error of prediction,HP)从6.35％降至6.25％,平均相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)从3.91％降至2.80％,从而使灰分的预测精确度得到提高.

关键词：煤炭灰分、激光诱导击穿光谱、正态分布、颗粒流

所属期刊栏目：39

分类号：TK314;TN24(热工量测和热工自动控制)

在线出版日期：2019-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1105-1112