基于聚类分析和决策树的“一库多级”水电站日调度方法

摘要：

“一库多级”流域梯级因下游电站对上游水库发电放水的高敏感性使得梯级短期发电计划安排面临很大难度.该文从实用性出发,利用知识发现技术,提出耦合聚类分析和决策树的梯级水电站群短期发电调度方法.采用线性回归确定上下游电站间的电量匹配关系,以此为基础,从海量实际数据中聚类得到各电站的典型出力曲线,并将影响发电调度的日计划电量、库水位、电网特性等因子,与典型出力过程进行分类训练,构建梯级发电调度决策库,以便于采用决策树方法快速确定上下游水电站的联合调度方案,最后引入约束修正策略进行出力微调,以保证结果可行性.通过红水河干流天生桥“一库两级”电站日发电调度验证,结果表明该方法能够根据发电边界条件快速得到梯级水电站发电调度计划,并能够与实际出力过程保持较好的一致性.

关键词：一库多级、发电调度、聚类、决策树

所属期刊栏目：39

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：水利部珠江河口动力学;伴生过程调控重点实验室开放研究基金项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2019-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：652-663