基于修正混杂系统模型的Boost变换器LC参数辨识方法

摘要：

故障预测及健康管理(prognostics and health management,PHM)对于增强系统的可靠性以及提高系统的可维护性具有重要意义.随着电力电子装置在各领域的广泛应用,研究电力电子装置的PHM技术势在必行.由于具有非侵入性的特点,基于混杂模型的LC参数辨识方法是一种先进的PHM技术实现方式.然而,由于忽略了开关瞬态的二极管电流的突变,现有的混杂模型并不适用于Boost型电路.为了解决这一问题,对现有模型进行了修正,并提出一种基于小波去噪以及最小二乘算法的参数辨识方法.通过Matlab/Simulink仿真分析和实验验证,结果表明,该方法的参数辨识精度可达95％以上,验证了该修正模型的有效性.

关键词：Boost变换器、特征参数提取、参数辨识、混杂模型、模型修正、故障预测及健康管理

所属期刊栏目：38

分类号：TM46(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省普通高等学校研究生科研创新计划;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：6647-6654