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10.13334/j.0258-8013.pcsee.172718

基于变阶遗传算法的舰船电力系统结构性能双层优化

引用
舰船电力系统结构性能的提升可以通过改善电力系统的网络拓扑结构和提高网络拓扑组成设备可靠性的方式来实现.该文在考虑舰船资源约束和结构限制的前提下,建立舰船电力系统结构性能多目标、多约束双层优化模型.基于系统变阶的思想,将双层迭代遗传算法和边际优化方法相结合,提出一种改进的遗传算法用于双层优化模型的求解.以某环形舰船电力系统为例进行模型验证,从网络结构优化和配置合理数量备件两方面给出适用于舰船电力系统的结构性能优化策略,可为提高舰船电力系统的安全性和设计工作的科学性提供理论依据.

舰船电力系统、结构性能双层优化、变阶遗传算法、边际优化

38

TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

2018-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

5763-5771

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中国电机工程学报

0258-8013

11-2107/TM

38

2018,38(19)

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