基于STF&LM算法的串联锂离子电池组不一致性辨识与状态估计

摘要：

电池组中单体间存在的不一致性是电池状态估计问题中的一大难点.针对串联锂离子电池组,提出了一种基于强跟踪滤波器(strong tracking filter,STF)与Levenberg-Marquardt(LM)算法相结合的电池组不一致性辨识与状态估计的新方法.首先针对”参考单体”给出了一阶等效电路模型与开路电压–荷电状态(state of charge,SOC)特性关系曲线,通过STF算法得到其状态估计与参数估计;其次建立不同单体的”电压相似函数”,并引入LM算法对SOC、极化电压、欧姆内阻3种不一致因素进行辨识;最后对2组5个LiFePO4单体串联的电池组在不同的工况下进行了实验验证.结果表明,所提方法对各单体的状态与内阻估计误差在合理的范围内,对电池组不一致性辨识与状态估计具有良好的效果.

关键词：锂离子电池组、不一致性、状态估计、强跟踪滤波器、LM算法

所属期刊栏目：38

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：4271-4280