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10.13334/j.0258-8013.pcsee.170381

光伏系统直流电弧故障检测方法及其抗干扰研究

引用
针对光伏系统直流侧故障电弧检测问题,提出了一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering,FCM)的组合故障检测方法.首先采用EEMD分解法将光伏系统直流母线电流信号分解为若干个本征模态分量(intrinsic mode function,IMF),再利用模糊熵算法将本征模态分量熵值化,并从中提取能够表征故障电弧的特征向量,然后通过FCM算法进行故障电弧识别.理论分析和实验结果验证了所提方法的可行性和正确性.最后考虑到光伏系统的复杂性,研究了不同工况以及外界因素对故障电弧检测的影响,并通过仿真和实验数据证明所提检测方法具有良好的抗干扰能力.

光伏系统、故障电弧、集合经验模态分解、模糊C均值聚类、抗干扰

38

TM501(电器)

国家自然科学基金51677112

2018-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

3546-3555

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中国电机工程学报

0258-8013

11-2107/TM

38

2018,38(12)

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