基于信息间隙决策理论的多源联合优化机组组合

摘要：

大规模清洁能源的接入对电力系统的运行调度提出了严峻的挑战.将多种具有不同发电特性的清洁能源纳入到日前调度计划中统筹考虑有助于提高系统的安全性和经济性.为此,提出了含风-光-核-水-火的多源联合优化机组组合模型.所提模型同时考虑了网络安全约束和线路损耗的影响,在保证调度结果精确性的同时最大限度地降低计算的复杂度.针对该模型存在的不确定参数,引入信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)对其进行建模,分别得到鲁棒模型和机会模型,进而为调度运行提供合理的决策基础.最后,对改进的含有54台火电机组、8台梯级水电机组、5个风电场和1台核电机组的IEEE 118节点系统进行测试,测试结果验证了所提模型和算法的正确性和有效性.

关键词：多源联合系统、机组组合、不确定性、网络安全约束、信息间隙决策理论

所属期刊栏目：38

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3431-3440