基于最优线性滤波的PMU测量Ⅱ:P类算法设计

摘要：

系列第一篇论文详细阐述PMU最优算法设计的基础理论和最优滤波器的设计准则.该文在此基础上,研究P类测量最优算法的具体设计.具体地,针对P类测量在快速响应前提下的高准确度需求,选用天然具有谐波抑制性能的基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的动态相量测量算法,通过对其形式的扩展,建立原型滤波器,提取出矩形卷积窗长(Nw)、DFT个数(d)和泰勒模型阶数(K)作为优化的自由参数.以数据上报率50fps为例,完成固定系数和变系数测量滤波器组的最优化设计,并构成完整的P类测量优化算法.通过仿真试验,评估优化算法的实际测量性能,并与加窗DFT、动态同步相量测量算法(dynamic phasor estimate algorithm,DPEA)和泰勒模型加权最小二乘算法(Taylor-model weighted least squares,TWLS)等常用算法进行比较,验证所提出优化算法的性能优势.

关键词：最优滤波器设计、相量测量单元、DFT类动态相量测量算法、P类测量

所属期刊栏目：38

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;国家重大科学仪器设备开发专项

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2927-2936,后插11