随机数据驱动下的机电振荡参数在线提取与阻尼调制(一):基于ORSSI的模态参数在线辨识

摘要：

随机响应数据蕴含丰富的动态信息,从随机响应数据可提取机电振荡特征参数、进行小干扰稳定分析.该文在环境激励电力系统随机响应特征分析基础上,提出了基于在线递归随机子空间辨识法(on-line recursive stochastic subspace identification,ORSSI)的电力系统小干扰稳定性在线评估方法.ORSSI辨识算法利用LQ分解取代了传统SSI算法中的奇异值分解过程,有效地提高了计算速度,同时通过引入Givens旋转变换,替代数据更新后Hankel矩阵LQ分解过程,实现了延伸观测矩阵在线更新,在保证计算精度的同时提高了机电小干扰稳定评估的实时性.基于IEEE 16机68节点系统和某实际系统的仿真,验证了文中方法的可行性和有效性.

关键词：随机响应、环境激励、在线递归、随机子空间、Givens旋转变换

所属期刊栏目：38

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省科技发展计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2018-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2253-2261