基于不完全LU分解预处理迭代法的电力系统潮流算法

摘要：

随着电力系统规模日益增大,对潮流计算速度与实时性的要求相应提高.为了适应大规模电力系统潮流计算需求,根据Krylov子空间思想,提出了一种基于迭代法求解线性方程组的潮流算法,该算法利用不完全LU分解作为预处理,并采用CPU-GPU异构运算架构,根据CPU和GPU的不同特点,将潮流算法分为CPU处理部分和GPU处理部分,其中GPU用于并行处理计算量最为密集的线性方程组求解步骤,CPU用于处理潮流算法的其他步骤,实现快速求解.算例表明,所提算法收敛性能稳定、收敛速度快、算法效率高,在系统规模较大时,与传统基于LU分解的潮流算法相比具有明显优势,能够满足大规模电网在线潮流计算的需求,具有工程应用价值.

关键词：Krylov子空间、不完全LU分解、大规模稀疏线性方程组、潮流计算、CPU-GPU异构运算架构

所属期刊栏目：37

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：55-62