一种基于卡尔曼滤波的电能质量扰动检测新方法

摘要：

基于正弦波/指数函数自相关的运动状态估计模型,提出一种基于卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)的电能质量扰动(power quality disturbances,PQD)检测方法(KFPQD检测方法).提出方法针对基波频率的纯正弦电压信号模型,以及基波频率纯正弦信号叠加指数衰减的电流信号模型,选取电压信号及其一阶导数形成二维电压状态向量,选取电流信号及其一阶导数、衰减直流分量形成三维电流状态向量,进行状态空间建模,离散化后采用KF算法对电压/电流及其变化率进行状态估计,跟踪检测基波电压/电流信号的跳变.仿真和微电网PQD检测实验结果表明:提出方法在跟踪精度、抗干扰性和敏感性方面均优于传统KFPQD方法,提高对电压与电流跳变的跟踪性能.

关键词：电能质量扰动检测、状态空间模型、电压/电流信号模型、卡尔曼滤波、电压/电流变化率

所属期刊栏目：37

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51467013.Project Supported by National Natural Science Foundation of China51467013

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：6649-6658