基于NCC-P-S优化算法的断路器机械特性测试方法研究

摘要：

机械特性参数是评价断路器动作性能的有效依据,传统测试方法不能在线测试,且传感器安装复杂.该文提出一种基于计算机视觉技术的非接触测试方法:在断路器操动过程中捕捉高速图像序列,运用归一化互相关匹配算法(normalized cross correlation,NCC)对图像运动目标进行逐帧搜索,获得绝缘连杆或主轴的运动轨迹,由其与动触头的关联关系计算断路器的机械特性参数.在图像序列目标跟踪的NCC匹配算法中,结合降分辨率金字塔快速搜索法,并对后续帧图像的扇形识别区域进行有向动态调整,这种优化方法称之为归一化互相关图像金字塔扇形快速匹配算法(normalized cross correlation-pyramid-sector,NCC-P-S).通过实验证明:降分辨率分层匹配和有向搜索优化大大提高了目标的搜索速度和精度.

关键词：断路器、机械特性、归一化互相关匹配算法、金字塔搜索、感兴趣区域

所属期刊栏目：37

分类号：TM930

在线出版日期：2017-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：4265-4271