基于动态自适应粒子群算法的二次再热燃煤–捕碳机组热力系统优化设计

摘要：

为了降低化学吸收法捕集CO2对燃煤–捕碳机组热经济性的削弱作用,以某660MW二次再热机组为例,设计了一种带捕碳汽轮机的改进二次再热燃煤–捕碳热力系统集成型式;推导了该系统的通用性热经济性计算框架并建立了系统参数优化模型.应用动态自适应粒子群算法优化计算表明:改进设计的燃煤–捕碳机组与常规燃煤–捕碳机组相比,热经济性和减排效果明显提高,供电标准煤耗率下降了12.21g/(kW?h),CO2排放率下降了4.07g/(kW?h);与未捕碳机组相比,CO2排放率下降了576.15g/(kW?h).捕碳汽轮机可以有效减少热力系统的损失,对二次再热燃煤–捕碳机组具有显著的降耗效应.

关键词：二次再热机组、碳捕集、热力系统集成、动态自适应粒子群算法、优化设计

所属期刊栏目：37

分类号：TK263(蒸汽动力工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51606066;中央高校基本科研业务费专项资金项目2014MS135. Project Supported by National Natural Science Foundation of China51606066;The Fundamental Research Fund for the Central Universities2014MS135

在线出版日期：2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2652-2659