多随机因素下含可中断负荷的电力系统优化调度模型与求解方法研究

摘要：

电力系统中存在大量的随机因素,为保障系统安全稳定运行,需留有一定备用容量.可中断负荷是一种基于激励的需求响应资源,在系统负荷高峰或发生故障时可中断部分负荷,保障系统安全稳定运行.基于机会约束规划,综合考虑了机组故障、线路故障、负荷预测误差及可中断负荷违约等随机因素,以系统运行成本最小为目标函数,构建了含可中断负荷的优化模型.通过蒙特卡罗模拟,把机会约束模型转化为期望值模型,实现模型从不确定性向确定性的转化,并采用拉格朗日松弛法对确定性模型求解.在算例分析中验证了模型的有效性,并重点分析了线路故障、可中断负荷违约及场景数量对优化结果的影响.

关键词：可中断负荷、多随机因素、机会约束规划、期望值模型、拉格朗日松弛法

所属期刊栏目：37

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目863 计划2015AA050102;国家自然科学基金项目513111122 The National High Technology Research and Development of China863 Program2015AA050102;Project Supported by the National Natural Science Foundation of China513111122

在线出版日期：2017-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2231-2241