基于数据挖掘的煤电机组能效特征指标及其基准值的研究

摘要：

煤电机组的优化运行对于节能降耗有重要的意义,如何合理地选择能效特征指标并确定其基准值是机组优化运行的关键.基于数据挖掘算法,对机组历史运行数据分析:利用灰色关联度分析法,选取对供电煤耗产生主要影响的能效特征指标;采用K均值算法对多特征参数进行聚类划分并确定其基准值;结合广义回归神经网络,预测供电煤耗在基准工况下的目标值;对离散基准值样本点进行样条插值,建立机组全工况下的动态基准值工况库.最后,选取某超超临界百万湿冷机组运行数据分析与验证,分析结果表明提出的能效指标基准值研究方法,可以为煤电机组的优化运行提供调整方向.

关键词：煤电机组、优化运行、数据挖掘、能效特征指标、基准值

所属期刊栏目：37

分类号：TK01(一般性问题)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项2014XS32 , 2015XS88. Project Supported by the Fundamental Research Funds for Central Universities2014XS32,2015XS88

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2009-2015