海上风电机群维修排程在线多目标决策模型

摘要：

结合海上风电机群特点,介绍风电机群维修决策系统框架和决策流程,分析风电机组维修作业流程和成本构成.以风电机群整体维修成本、作业工作量均衡性为目标函数,以维修中心物料和人力资源配置为约束条件,建立海上风电机群日间维修作业排程多目标决策模型.采用地理信息系统中的Kruskal空间分析算法寻找每组维修作业的往返路径最小生成树.应用带精英保留策略的离散粒子群算法求解模型,计算出全部待检修机组组合及其具体作业时段的非劣解集.仿真算例分析结果表明,模型可以降低维修总成本,验证了所提模型的可行性以及求解算法的有效性.

关键词：风力发电机群、维修作业排程、多目标决策、离散粒子群算法

所属期刊栏目：37

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金项目51477006. Project Supported by National Natural Science Foundation of China 51477006

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1993-2000