基于连续时间马尔可夫退化过程的牵引供电设备可靠性预测方法研究

摘要：

牵引供电设备的可靠性预测能为设备运营维修决策提供依据,是当前牵引供电系统主动运维技术研究的关键.该文提出了一种基于连续时间马尔可夫退化过程的牵引供电设备可靠性预测方法.通过建立设备的连续时间马尔可夫模型,将设备退化过程按照IEEE标准划分为正常、注意、异常和故障四种状态,并结合设备故障记录样本得到其状态停留时间与状态转移速率,然后利用均匀加速技术求解可靠性参数,预测未来时刻处于各个状态的牵引供电设备数量.以实际牵引供电系统中27.5kV真空断路器为例,按所提方法进行了可靠性预测实证分析,结果表明该方法能够有效利用设备历史数据对大规模同类牵引供电设备的可靠性进行预测,且预测结果准确合理,可为牵引供电设备的维修策略制定提供决策支持.

关键词：牵引供电设备、可靠性预测、马尔可夫过程、状态划分、均匀加速技术

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分类号：TM922.3

资助基金：国家自然科学基金项目U1234203、51525702;广东省省级科技计划项2015B010128002. Project Supported by National Natural Science Foundation of ChinaU1234203, 51525702;Guangzhou Science and Technology Program Key Projects2015B010128002

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1937-1945