基于Markov-ELM的独立混合微网分布式电源多目标容量优化配置

摘要：

以微电网经济性、环保性和能源利用效率综合最优为目标,以系统可靠性为约束条件,构建混合微电网分布式电源(distributed generation,DG)优化配置模型.优化过程中需遍历全年数据进行时序分析,计算量大,运行效率低.针对该问题,采用模糊C-均值(fuzzy c-means clustering method,FCM)算法从风速、光照和负荷8760h的数据中提炼出典型的场景,用随机过程方法建立其对应的Markov模型.引入熵理论确定多目标函数各指标的权重系数,避免了人为定权重的主观性.采用种群移动、自适应变步长、基因变异以及按比例系数缩减搜索空间等方法来改进仿电磁学算法(electromagnetism-like mechanism,ELM)的寻优速度及全局搜索能力.最后将前述建立的Markov模型嵌入改进的ELM中进行优化求解.以广西涠洲岛为背景进行算例分析,验证模型和算法的有效性.结果表明,相较于采用年代数据计算的ELM,采用Markov-ELM的求解方法,在快速性和全局搜索能力等方面更具有优势.

关键词：独立微电网、多目标优化、熵理论、模糊C-均值、Markov模型、仿电磁学算法

所属期刊栏目：37

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目61364027;广西自然科学基金项目2014GXNSFAA118384. Project Supported by National Natural Science Foundation of China61364027;Project Supported by Natural Science Foundation of Guangxi2014GXNSFAA118384

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1927-1936