基于随机矩阵理论的电力系统暂态稳定性分析

摘要：

电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system，WAMS)的发展，电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型，用严格的数学公式关联维度之间数据，这种模型不能充分利用海量电网运行数据，造成资源浪费。从数据驱动的角度，首先分析WAMS数据的应用情况，考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory，RMT)建立平均谱半径(mean spectral radius，MSR)评价指标，从整体上分析不同扰动对电网的影响。在整体分析电网运行状态的基础上，结合随机矩阵理论和时间序列分析(time series analysis，TES)建立量化评价指标，实现对扰动的影响程度分析和影响范围评估。最后，利用IEEE39系统验证提出方法的可行性和正确性。

关键词：电力系统、数据驱动、随机矩阵理论、时间序列分析、暂态稳定分析

所属期刊栏目：36

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51207143；国家电网公司科技项目X71-15-056。Project Supported by National Natural Science Foundation of China51207143；Project supported Key Technology Project of State Grid Corporation of China X71-15-056

在线出版日期：2016-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：4854-4863