10.13334/j.0258-8013.pcsee.160779
基于随机矩阵理论的电力系统暂态稳定性分析
电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system,WAMS)的发展,电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型,用严格的数学公式关联维度之间数据,这种模型不能充分利用海量电网运行数据,造成资源浪费。从数据驱动的角度,首先分析WAMS数据的应用情况,考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)建立平均谱半径(mean spectral radius,MSR)评价指标,从整体上分析不同扰动对电网的影响。在整体分析电网运行状态的基础上,结合随机矩阵理论和时间序列分析(time series analysis,TES)建立量化评价指标,实现对扰动的影响程度分析和影响范围评估。最后,利用IEEE39系统验证提出方法的可行性和正确性。
电力系统、数据驱动、随机矩阵理论、时间序列分析、暂态稳定分析
36
TM71(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目51207143;国家电网公司科技项目X71-15-056。Project Supported by National Natural Science Foundation of China51207143;Project supported Key Technology Project of State Grid Corporation of China X71-15-056
2016-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
4854-4863