采用BP-GA算法的有机朗肯循环多目标优化

摘要：

有机朗肯循环是低品位热能回收利用的一个重要方式，是利用有机工质蒸发温度较低的优势直接对低温热源回收发电的技术。针对工程应用的实际需求，从热力性、经济性和环境性3个方面对循环进行多目标优化设计。提出了考虑全生命周期影响的年减排量指标，选取循环热效率、效率、投资回收期和年减排量为目标函数，以蒸发温度和冷凝温度为决策变量，建立系统的多目标优化模型。根据热源特性，选取R600a、R114、R245fa和R245ca作为循环的运行工质，采用BP-GA算法对优化模型进行求解，得到不同工质的最优解。在热源工况和环境温度变化的情况下，对优化循环进行了敏感性分析。结果表明，工质R245fa具有最优的综合性能；热源温度和环境温度的变化分别影响循环的最优蒸发温度和最优冷凝温度，进而影响了系统的性能。

关键词：分布式能源、有机朗肯循环、多目标优化、BP-GA算法、经济性、环境性

所属期刊栏目：36

分类号：TK123(热力工程、热机)

资助基金：国家自然科学基金国际合作项目51210011。Project Supported by the National Natural Science Foundation of China 51210011

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3168-3175