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10.13334/j.0258-8013.pcsee.2016.10.011

计及蓄电池损耗特性的微网多目标优化运行

引用
为实现微网整体优化的同时计及蓄电池损耗特性,建立以综合发电成本最低、环境效益最好以及蓄电池损耗最低作为优化目标的微网多目标优化模型.引入一种改进的多目标粒子群优化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,通过采用全局最优自适应选取策略和基于变异算子的种群多样性维护策略,获得较好的收敛性和种群多样性.同时,通过拉丁超立方抽样产生分布更为广阔的初代粒子,从而减少算法陷入局部最优的可能性.最后以某微网作为算例,对所提模型及算法的正确性进行了验证.

微网、优化运行、多目标、改进多目标粒子群优化算法、电池损耗特性

36

TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

2016-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

2674-2681

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中国电机工程学报

0258-8013

11-2107/TM

36

2016,36(10)

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