基于改进动态自适应模糊Petri网与BP算法的电网故障诊断

摘要：

为减小电网故障诊断过程中人为主观因素造成的误差，提高模糊Petri网模型的容错性和准确性，提出基于改进动态自适应模糊Petri网与BP算法的电网故障诊断方法。首先，在动态自适应模糊Petri网中引入补充弧元组，并利用动态自适应模糊Petri网能动态适应专家系统中模糊知识更新的特性，构建电网故障诊断的通用Petri网模型；其次，利用神经网络中的BP算法对模型中的参数进行训练；最后，分析该故障诊断方法的适应性与容错性。对某8节点测试系统和吉林四平实际电网的仿真结果表明：该算法充分利用了Petri 网的并行处理能力，推理简单且思路清晰，在信息不完备的情况下能给出较准确的诊断结果，具有较好的容错性。

关键词：模糊Petri网、BP算法、故障诊断、电力系统、容错性

分类号：TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973项目2013CB 228205；国家自然科学基金青年基金项目50907023。The National Basic Research Program of China 973 Program2013CB228205;National Natural Science Foundation of China50907023

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3008-3017