基于时间序列关联分析的稳定运行规则提取方法

摘要：

提出一种考虑运行方式变化时序的稳定规则提取方法。利用主成分分析进行敏感特征提取。对传统方法在数据标准化中存在的问题，通过数据均值化处理，保留原数据中各变量变异程度的差异信息，实现在保证原始数据分类识别<br>　　能力的同时，大幅度降低待分析数据的数据量。考虑到电力系统的运行是一个动态变化的过程，数据在不断地积累，为使分析的结果能及时反映这种变化，推导了主成分分析的递归表达。该方法能对滚动更新的数据，充分利用已知信息，以较少的计算量快速获得最新的特征统计量。在利用关联分类法进行稳定评估的基础上，考虑时间维度在电力系统状态变化中的作用，提出时间序列相关的类关联规则挖掘算法。该方法在判定系统状态的同时，能得到稳定影响因素的变化和系统状态改变之间的内在联系，计算结果可以为制定决策的提供依据。仿真算例证明了所提方法的有效性和可行性。

关键词：大数据、数据挖掘、安全评估、运行规则、时间序列关联分类分析、电力系统

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家863高技术基金项目2011AA05A119；国家电网公司大电网重大专项资助项目SGCC-MPLG001-2012。@@@@Project Supported by the National High Technology Research and Development of China 863 Program2011AA05A119;State Grid Corporation of China, Major Projects on Planning and Operation Control of Large Scale GridSGCC-MPLG001-2012

在线出版日期：2015-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：519-526