10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.02.006
风电场与AGC机组分布式协同实时控制
受风电预测相对负荷预测水平较低的影响,常规自动发电控制(automatic generation control,AGC)机组计划出力与实际最佳出力有较大的偏差.如何在最大化消纳风电的同时减少风电波动对AGC调节裕度的影响,成为大规模风电接入背景下实时控制的主要问题.为此,构建分钟级时间尺度下的风电场与AGC机组分布式协同实时控制模型,提出适用于大规模风电并网下实时控制过程的分布式增量一致算法,将净负荷增量的预测值在常规AGC机组与风电场之间通过等边际成本法则进行分配,以降低系统运行成本和提高系统风电消纳能力.算例表明,所提策略的应用既可以保证AGC机组调节性能,又可以在一定程度上降低风电受限量和系统的运行成本.
风电、自动发电控制、调节裕度、边际成本、分布式控制
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目51177092;国家863高技术基金项目2011AA05A101.Project Supported by National Natural Science Foundation of China51177092;The National High Technology Research and Development of China 863 Program2011AA05A101
2015-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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