10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.34.014
基于改进二进制量子粒子群算法的核心骨干网架搜索
针对差异化规划设计提出的构建核心骨干网架,提高电网对重要负荷保障能力的要求,引入具有全局搜索能力的二进制量子粒子群算法。对于算法的缺陷和搜索模型的特性,通过引入小生境技术和遗传算法的交叉操作来增加算法的全局搜索能力,并运用图论修复粒子来提高算法效率。将改进的粒子群算法应用于IEEE-118模型的核心骨干网架搜索。仿真结果表明,该方法能有效地搜索出满足潮流约束要求和连通性要求的核心骨干网架。
电力系统、核心骨干网架、人工智能算法、连通性、图论
TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
国家电网公司大电网专项项目SGCC-MPLG029-2012;国家自然科学基金项目51207114。Large Scale Grid Project Supported by State Grid Corporation of ChinaSGCC-MPLG029-2012;Project Supported by National Natural Science Foundation of China51207114
2014-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
6127-6133