采用模糊自修正粒子群算法的碳排放权交易冷热电多目标调度

摘要：

随着碳排放配额和交易机制的推进，CO2排放不再只是以固定形式作为环境惩罚成本来考虑，其排放权也可用于买卖交易，其交易价格由市场主导。为了综合考虑碳排放对冷热电联供系统的影响，引入碳排放权交易成本函数，建立考虑碳交易成本、燃料成本、环境成本的冷热电联供系统低碳调度多目标优化模型。提出一种模糊自修正粒子群算法求解此优化问题，通过利用模糊推理机制建立粒子适应度值隶属度函数，使得每次寻优过程中粒子可以充分根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值，进一步改善早熟的缺陷，增强全局搜索能力。算例分析结果表明，在保证系统负荷需求的前提下，考虑碳排放权交易成本后可有效控制 CO2排放总量和获取额外的收益，进而降低联供系统的综合运行成本。

关键词：冷热电联供、碳排放权交易、碳排放配额、场景集、模糊自修正粒子群算法

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51277016；湖南省高校创新平台开放基金项目12K074。Project Supported by National Natural Science Foundation of China51277016;The Innovation Platform Open Funds for Universities in Hunan Province12K074

在线出版日期：2014-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：6119-6126