试运行期间风电机组平均故障间隔时间的估计
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.21.010

试运行期间风电机组平均故障间隔时间的估计

引用
试运行期间平均故障间隔时间(mean time between failures,MTBF)是反映风电机组可靠性的重要指标,但由于此期间的运行故障数据样本少且故障停机随机性较强,现有MTBF分析方法的误差较大.针对此种小样本估计问题和故障的随机性,提出了一种利用多台机组运行信息的MTBF估计方法.其基本思路是:根据风电机组安装及其故障数据的特点,构造具有相同配置的多台故障停机的随机截尾数据,对机组的可靠度进行Kaplan-Meier非参数估计;基于这种初步估计结果,再进行二参数威布尔(Weibull)分布拟合,并根据Weibull分布的性质计算得到机组的MTBF.该文利用北方某风电场的试运行数据,对2012年11月投产的20台风电机组进行了MTBF分析计算,结果表明该方法能够有效提高机组试运行期MTBF估计的精度.

风电机组、可靠性、平均故障间隔时间、威布尔分布

34

TK83(风能、风力机械)

中央高校基本科研业务费专项资金资助2014XS16.Project Supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities 2014XS16

2014-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

3475-3480

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国电机工程学报

0258-8013

11-2107/TM

34

2014,34(21)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn