考虑大停电风险的输电网扩展规划模型和算法

摘要：

基于自组织临界理论提出了一种考虑大停电风险的电网规划模型及其求解算法。该模型在传统规划模型的基础上，增加了预期负荷损失和幂率尾风险(power-law tail risk， PTR)等风险指标，从多个角度分析规划方案的可靠性。求解算法分为2个阶段，首先利用改进的粒子群(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO)算法初步筛选出待选方案集；然后计算待选方案的风险指标，综合所有评估指标利用帕累托最优原则排序。改进的MOPSO算法采用有限容量精英库和全局引导者概率选择机制，有效平衡解的多样性和全局收敛速度。算例分析表明：所提方法可行有效；PTR是其他风险指标的有效补充，在电网规划中考虑 PTR 有利于降低规划方案的大停电风险；大停电风险并不总是随投资费用的增加而降低，利用优化算法可实现用少量增加的投资费用有效降低大停电风险。

关键词：输电网扩展规划、风险指标、自组织临界性、双层优化、帕累托最优、粒子群优化算法

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51137003；国家自然科学基金面上项目50977022。@@@@Project Supported by National Natural Science Foundation of China51137003;Project Supported by National Natural Science Foundation Surface of China50977022

在线出版日期：2014-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：138-145