基于改进最大相关最小冗余判据的暂态稳定评估特征选择

摘要：

提出一种基于改进最大相关最小冗余判据(maximal relevance and minimal redundancy，mRMR)的暂态稳定评估特征选择方法。首先对标准mRMR方法进行改进，在最大相关、最小冗余判据中引入一个权重因子以细化对特征相关性和冗余性的度量。然后，考虑相量测量单元可以提供的故障后实测信息，构造由系统特征构成的原始特征集，将改进的mRMR应用于特征选择。通过增量搜索算法得到一组嵌套的候选特征子集，并使用支持向量机分类器验证各候选特征子集的分类性能，选择得到具有最大分类正确率的特征子集。基于新英格兰39节点系统和IEEE 50机测试系统的算例结果验证了所提特征选择方法的有效性。

关键词：暂态稳定评估、特征选择、最大相关最小冗余、支持向量机、相量测量单元

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目13XS22;The Fundamental Research Funds for the Central Universities13XS22

在线出版日期：2013-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：162-169