基于阻尼正弦原子分解的次同步振荡模态辨识

摘要：

　　现有的线性化方法难以有效辨识电力系统次同步振荡模态。提出一种处理非线性、非平稳信号的阻尼正弦原子分解方法。该方法在过完备阻尼正弦原子库基础上，采用匹配追踪(matching pursuit，MP)算法对次同步振荡信号进行原子分解，并通过改进粒子群算法(improved particle swarm optimization，IPSO)降低MP搜索过程的时间复杂度，得到表征次同步振荡信号的阻尼正弦原子参变量，完成整个次同步振荡模态参数辨识，并与改进Prony算法及快速傅里叶变换的辨识结果进行对比分析。结果表明，基于阻尼正弦原子分解的次同步振荡模态辨识方法能快速准确地辨识次同步振荡模态，且具有良好的时频特性。

关键词：次同步振荡、模态参数、阻尼正弦原子分解、匹配追踪算法、改进粒子群算法

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家863高技术基金项目2011AA05A119；国家电网公司大电网重大专项资助项目课题SGCC-MPLG029-2012；中央高校基本科研业务费专项基金2012207020207。The National High Technology Research and Development of China 863 Program2011AA05A119;State Grid Corporation of China, Major Projects on Planning and Operation Control of Large Scale GridSGCC-MPLG001-029-2012;The Fundamental Research Funds for the Central Universities of Wuhan University2012207020207

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：119-125