基于运行工况辨识的风电机组健康状态实时评价方法

摘要：

针对大型风电机组运行工况和状态信息复杂,健康状态难以准确评价的问题,提出基于工况辨识的健康状态实时评价方法.该方法充分考虑机组运行工况的复杂性和多变性,采用工况辨识实现运行工况空间的划分.在各运行工况子空间,建立基于高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)多状态特征融合的健康状态评价模型.采用健康衰退指数(health degradation index,HDI)作为机组健康状态评价指标,并给出健康衰退报警限的确定方法.该方法用于某1.5MW风电机组传动系统故障前的健康状态评价.结果表明,该方法提前监测到机组健康状态的衰退趋势,可实现故障的早期预报,避免严重故障发生,并为合理调整运行和安排维修提供依据.

关键词：风电机组、健康状态评价、高斯混合模型、工况辨识、特征融合

所属期刊栏目：33

分类号：TM315(电机)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金12MS03,12ZX01

在线出版日期：2013-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：88-95,前插13